Redis从头学-0一张思维导图对Redis做出基本

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📖所属专栏：Redis从头学

🌟前言

在互联网开发中，数据的存储需求以及提高系统性能的需求越来越多。如何从数据处理以及存储方面，提升系统性能成为了每个开发者所必备的技能。本文的主要内容主要介绍Redis的基本概念、特点、使用场景等等，来帮助Redis学习者更好的理解和使用Redis。

🌟思维导图

🌟关系型数据库与非关系型数据库

在谈Redis之前，咋么先谈谈关系型数据库与非关系型数据库的区别：

关系型数据库（Relational Database）是一种基于关系模型的数据库，它采用表格的形式来组织和管理数据。关系型数据库使用结构化查询语言（SQL）来进行数据操作和查询，数据之间的关系通过主键和外键来建立。

非关系型数据库（Non-relational Database），也称为NoSQL数据库，是一种不使用传统的关系模型的数据库。非关系型数据库使用各种不同的数据模型来组织和管理数据，如键值对（Key-Value）、文档型（Document）、列族型（Column Family）、图形型（Graph）等。非关系型数据库通常具有高可扩展性、高性能和灵活的数据模型，适用于处理大量的非结构化数据。

🌟Redis是什么

Redis作为非关系型数据库的一种，采用KEY-VALUE键值对的形式进行存储数据。主要通过将数据存储在内存中来实现快速的读写操作。Redis支持多种类型的数据结构，如字符串、哈希、列表、集合、有序集合等，这使得它在不同场景下具备广泛的应用能力。

🌟Redis特点

1. 速度快：相比于传统的基于磁盘的数据库。Redis将数据存储在内存中，提高了数据的读写效率。
2. 持久化：虽然Redis基于内存存储数据，但其内部也拥有持久化策略RDB、AOF来防止故障造成的数据丢失。除此之外，还提供了主从复制、哨兵机制。
3. 高并发：Redis采用了单线程的设计，通过异步的方式将并发请求转化为串行执行，避免了多线程的竞争和锁开销，从而提供了良好的高并发性能。
4. 支持多种数据类型：Redis支持多种数据结构，例如字符串、哈希、列表、集合和有序集合等，这使得它可以满足不同场景下的存储和计算需求。
5. 分布式支持：Redis提供了分布式的支持，可以通过集群方式横向扩展，实现数据的高可用性和负载均衡。

🌟应用场景

1. 缓存：Redis可以用来做缓存。将经常被访问到的数据库存储在内存中，减少后端对数据库访问的压力。
2. 消息队列：Redis的发布/订阅机制和列表数据结构使其成为一个简单而可靠的消息队列系统，可以用于解耦组件之间的通信，实现异步任务处理。
3. 计数器和排行榜：Redis提供了原子性的操作，其多种数据结构的特点，可以方便地实现各种计数器和排行榜功能，如网站的访问统计、热门文章排行等。
4. 分布式锁：Redis通过原子性操作和TTL（生存时间）等特性，可以实现分布式锁，解决并发环境下资源竞争的问题。
5. 地理位置应用：Redis提供了地理位置索引和范围查询的支持，可以方便地实现附近的人、附近的店铺等功能。

🌟写在最后

Redis作为一款高性能、可靠的内存数据库，具备多种数据结构和丰富的功能，已经成为众多企业和开发者的首选。无论是作为缓存层还是分布式存储系统，Redis都能为您的应用程序带来更好的性能和可扩展性。在未来的发展中，Redis将继续拓展其功能和性能，并在各个领域发挥更大的作用。

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