数据架构

1、什么是数据架构？

（1）数据模型

• 概念模型——数据架构师，偏向业务
• 逻辑模型——数据架构师，偏向业务
• 物理模型——是数据建模的输出物，DBA

（2）两个原则

• 面向质量
• 面向创新
  

（3）企业架构

企业架构包括* 业务架构、数据架构、应用架构、技术架构 *。

（4）数据架构

• 企业数据模型
• 数据流设计

2、建立企业数据架构包括什么工作？

（1）战略 ：选择框架。制定方法，开发路线图。
（2）沟通与文化 ：建立沟通机制，并激励积极参与者。
（3）组织 ：通过明确责任和职责来组织数据框架工作。
（4）工作方法 ：与企业架构保持一致，在开发项目中定义最佳实践并执行数据架构工作。
（5）结果 ：在总体路线图中产出数据架构产品。

3、将架构活动嵌入到项目中采用的方式有哪些？

• 瀑布方式
• 迭代方式
• 敏捷方式

4、实施企业数据架构主要包含的工作？

（1）建立企业数据架构团队和举办问题讨论会。
（2）生成数据架构构件的初始版本。例如：企业数据模型、企业范围数据流和路线图。
（3）在开发项目中，形成和建立数据架构工作方式。
（4）提高组织对数据架构工作价值的认识。

5、OLTP VS OLAP

OLTP(Online transaction processing):在线/联机事务处理。典型的OLTP类操作都比较简单，主要是对数据库中的数据进行增删改查，操作主体一般是产品的用户。
OLAP(Online analytical processing):指联机分析处理。通过分析数据库中的数据来得出一些结论性的东西。比如给老总们看的报表，用于进行市场开拓的用户行为统计，不同维度的汇总分析结果等等。操作主体一般是运营、销售和市场等团队人员。

企业数据架构衡量指标反映了架构目标：架构接受度、实施趋势、业务价值。

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