ApacheKafka在滴滴出行商业化探索和实践
1.简介
Apache Kafka是一个开源分布式消息系统,由LinkedIn公司开发并开源。它最初设计用于构建实时流处理平台,能够通过多种传输协议对数据进行多样化的发布/订阅和消费。随着时间推移,Kafka已经成为越来越多应用领域的基础组件,被各个公司和组织广泛使用。2018年9月,滴滴出行宣布基于Apache Kafka的消息队列服务试点,这一消息队列将用于对外传输重要信息和数据。
本文将通过从整体框架、Kafka关键特性、Kafka使用场景等方面详细阐述Apache Kafka在滴滴出行商业化过程中所作出的探索和实践,希望能给读者带来更加丰富的知识和经验。
欢迎投稿和建议,共同探讨Apache Kafka在滴滴出行商业化中的一些实践经验,促进社区生态的繁荣与健康发展。
2.背景介绍
2.1 什么是Kafka?
Apache Kafka是一种开源分布式计算平台,其目的是为了实时处理数据流。Kafka是一种高吞吐量的分布式发布-订阅消息系统,具有以下几个主要特征:
- 分布式:支持部署于集群中的多个服务器上,充分利用多核优势提升性能;
- 可靠性:支持持久化,确保消息不丢失;
- 容错性:通过备份机制保证消息不丢失或少量丢失;
- 高效:消息按批次批量发送,降低网络IO消耗;
- 时序性:Kafka保证消息的顺序性,可以根据相关联事件的时间戳排序;
- 消息引擎:提供了统一的消息接口,开发人员可以使用各种语
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