pytest+requests+Excel+allure接口自动化测试框架实践

背景

应对公司项目需要，搭建一个简单实用的接口自动化测试框架，供测试人员实用，主要是用来做系统的业务流程功能验证，去除了大部分的异常校验。

简介

这套框架使用的技术包括：pytest requests Excel allure
下面先介绍一下该框架的分层结构：

config：用来存放读取Excel测试用例的方法
kword：用来存放用例执行过程中需要封装的方法
test_case：用来存放用例执行的测试代码
test_data：用来存放执行的测试用例，以excel方式
main_run：总执行文件

实践

测试用例模板

先新建excel文档auto_cases.xlsx，定义测试用例的模板，包括：编号、用例名称、URL、路径等信息，如下所示

• 编号：测试用例编号
• 用例名：执行的用例名称
• 地址：接口URL和端口
• 路径：接口路径
• 请求方法：接口请求方式
• 请求头：接口传递的请求头信息
• 参数：接口传递的请求参数
• 校验字段：接口返回信息中检查的字段
• 预期结果：接口执行时校验字段预期的结果
• 实际结果：接口执行后校验字段实际的结果
• 测试结果：接口执行后的结果
• JSON提取_引用名称：接口关联提取的参数名称
• JSON表达式：关联接口使用的表达式
• 模块名称：接口所属的模块
• 功能名称：接口所属的功能
• 用例级别：接口执行的级别

创建测试用例后，将excel复制到test_data目录下

读取测试用例内容

config目录下面新增excel_read.py，通过openpyxl包中的load_workbook方法自动读取excel文件中的数据，返回一个list_tulpe列表

'''
读取excel内容，实现文件驱动自动化执行
'''

import openpyxl

def read_Excel():
    excel = openpyxl.load_workbook('./test_data/auto_cases.xlsx')
    sheet = excel['Sheet1']
    list_tulpe = []
    # 逐行读取excel数据
    for value in sheet.values:
        # 判断当前第一列的值，是否是数值编号
        if type(value[0]) is int:
            # 将元祖装载进list
            list_tulpe.append(value)
    return list_tulpe

调试返回的list_tulpe为

接口封装

kword目录下新增api_key.py文件，新建接口关键字驱动类ApiKey，用于提供自动化接口测试的关键字方法

import json
import allure
import jsonpath
import requests

class ApiKey:
    # 基于jsonpath获取数据的关键字，用于提取所需要的内容
    def get_text(self,data,key):
        # loads将json格式数据转换为字典格式
        # dumps将字典格式的内容转换为json格式
        dict_data = json.loads(data)
        value_list = jsonpath.jsonpath(dict_data,key)
        return value_list[0]

    @allure.step("发送get请求")
    # get请求的封装
    def get(self,url, params=None, **kwargs):
        return requests.get(url, params=params, **kwargs)

    @allure.step("发送post请求")
    # post请求的封装
    def post(self,**kwargs):
        return requests.post(**kwargs)

测试执行用例

test_case目录下面新增test_excel.py，实现测试用例执行

import openpyxl
import pytest
import allure

from config.excel_read import read_Excel
from kword.api_key import ApiKey


def setup_module():
    # 1.定义全局变量
    global excel, sheet, excel_path, ak, all_val,result
    # 2.初始化Excel文件
    excel_path = './test_data/auto_cases.xlsx'
    excel = openpyxl.load_workbook(excel_path)
    sheet = excel['Sheet1']
    # 3.实例化工具类
    ak = ApiKey()
    # 4.初始化字典
    all_val = {}
    result = None

@pytest.mark.parametrize('organ',read_Excel())
def test_organ(organ):
    r = organ[0]   1
    # 如果存在自定义标题
    if organ[1] is not None:
    # 动态生成标题
        allure.dynamic.title(organ[1])
    # 动态获取级别信息
    if organ[16] is not None:
        allure.dynamic.severity(organ[16])
    # 动态获取模块名称
    if organ[14] is not None:
        allure.dynamic.feature(organ[14])
    # 动态获取用例功能名称
    if organ[15] is not None:
        allure.dynamic.story(organ[15])

    # 判断当前行的第一列的值，是否是数字编号
    if type(organ[0]) is int:
        # 准备需要的测试数据
        # 请求参数
        data = organ[6]
        # 校验字段
        assert_value = organ[8]
        # 预期结果字段
        expect_value = organ[9]
        if organ[6]:
            dict_data = {
                # 不能直接取字符串，要求是字典
                'url': organ[2]   organ[3],
                # eval官方解释：将字符串str当做有效的表达式来求值并返回计算结果
                # 这里直接给headers一个字典值
                'headers': eval(organ[5]),
                organ[7]: eval(data)
            }
        else:
            dict_data = {
                'url': organ[2]   organ[3],
                'headers': eval(organ[5])
            }
            print(dict_data)

        # 使用反射模拟请求
        res = getattr(ak, organ[4])(**dict_data)

        if organ[12] is not None:
            if ';' in organ[12]:
                # ===============JSON提取，多参数版================
                varStr = organ[12]
                # 用分号分割varStr字符串，并保存到列表里
                varStrList = varStr.split(';')
                # 获取varStrList列表长度
                length = len(varStrList)
                # 遍历分割JSON表达式
                jsonStr = organ[13]
                jsonList = jsonStr.split(';')
                # 循环输出列表值
                for i in range(length):
                    # json引用变量名获取
                    key = varStrList[i]
                    # json表达式获取
                    jsonExp = jsonList[i]
                    # 字典值的获取
                    valueJson = ak.get_text(res.text, jsonExp)
                    # 变量和值的存储
                    all_val[key] = valueJson
            else:
                # ===============JSON提取，单参数版================
                # 根据Excel填写的json表达式动态获取值
                valueJson = ak.get_text(res.text, organ[13])
                # 将获取到的token值赋值给Excel中定义的变量名,用定义的字典all_val保存相应得到的键值
                # 变量名获取
                key = organ[12]
                all_val[key] = valueJson
                print('key值为：'   key)
                print(valueJson)
                
            # 结果校验
            # 实际结果
            # 给它一个默认值，让异常的报错信息好检查一些
        result = ak.get_text(res.text, assert_value)
        print('==========检查信息=========')
        print("检验字段："   organ[8])
        print("预期结果："   str(organ[9]))
        print("实际结果："   str(result))
        sheet.cell(r, 11).value = result
        if result == expect_value:
            sheet.cell(r, 12).value = '通过'
        else:
            sheet.cell(r, 12).value = '不通过'
        excel.save(excel_path)
        assert result == organ[9]

总执行文件

根目录下创建一个main_run.py执行函数

import os
import pytest
from config.excel_read import read_Excel

if __name__ == '__main__':
    pytest.main(['./test_case/test_excel.py', '--alluredir', './result', '--clean-alluredir'])
    os.system('allure serve result')

allure生成报告如下

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