LeetCode哈希算法—两数:和python实现

哈希算法简要学习：

一、常见算法简介

顺序查找：是最简单的查找方法。需要对数据集中的逐个匹配。所以效率相对较低，不太适合大量数据的查找问题。

二分法查找：效率很高，但是要求数据必须有序。面对数据排序通常需要更多的时间。
深度优先和广度优先算法：对于大量的数据查找问题，效率并不高。这个我们后面专门讲解。
阿希查找算法：查找速度快，查询插入，删除操作简单等原因获得广泛的应用。

二、哈希的原理

以a = [1, 17, 5, 8, 2, 9, 20, 3, 2, 5]这个数组为例，如果要查找1到10是否在这个数组内，采用顺序查找的方式话，将会依次遍历整个数组，每次都要扫描十次，每次都要扫描n次，时间复杂度为O(n)。

此时如果使用哈希算法，可以先建立一个长度为20的table，用table的下标记录a[i]的出现次数，可以参考下图，直到遍历完整个数组

三、程序实现

python代码实现：

def  twosum(nums, target):
	#这个函数只能解决两个数字和，且答案有且仅有一个的情况
	dict = {}
	for i in range(len(nums)):
		num = nums[i]
		if target - num in dict:#判定target - m 是否在字典中
			return (dict[target-num] 1, i  1) #存在返回连个数的下标
		dict[num] = i #若不存在则记录键值对的值
        
s =twosum( [1, 17, 5, 8, 2, 9, 20, 3, 2, 5],11)
print('下标是：',s)
# 下标是： (5, 6)

此方法相当于，把数组num的值与位置记录在了dict字典中，再依次遍历比较得到符合条件的两数对应数组的下标。

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