Pytest框架 —— Fixture装饰器的使用三

6、带返回值的Fixture

上面例子是带返回值并且还要实现teardown()后置函数的Fixture写法。

这里就是单纯的说明带返回值的Fixture。

我们可以选择让Fixture返回我们需要的东西，如果Fixture需要配置一些数据，读个文件，或者连接一个数据库，那么你可以让Fixture返回这些数据或资源。

示例：

1.  
   """
2.  
   1.学习目标
3.  
   掌握带返回值的fixture
4.  
   2.操作步骤
5.  
   2.1 编写带返回值fixture
6.  
   2.2 使用测试用例调用
7.  
   3.需求
8.  
   """
9.  
   import pytest
10.  
     
11.  
     
12.  
    # 编写fixture
13.  
    @pytest.fixture()
14.  
    def data():
15.  
    print("准备好的测试数据")
16.  
    return 3 # 返回数据
17.  
     
18.  
     
19.  
    def test_data(data):
20.  
    print("执行用例步骤")
21.  
    print(f"得到参数{data}") # 可以使用在用例步骤中
22.  
    assert data == 3 # 使用在断言中
23.  
     
24.  
    """
25.  
    执行结果：
26.  
     
27.  
    test_01.py::test_data 准备好的测试数据
28.  
    执行用例步骤
29.  
    得到参数3
30.  
    PASSED
31.  
    """

说明：Fixture装饰类中，也可以实现数据的准备。 

7、Fixture实现参数化

Fixture修饰的函数可以通过添加params参数来实现参数化。（实际工作中，不常用此方式）

（1）params参数的使用

request代表Fixture的调用状态，request.param作为返回值供测试使用。

示例：

1.  
   """
2.  
   1.学习目标
3.  
   掌握带参数化fixture编写
4.  
   2.操作步骤
5.  
   @pytest.fixture(params=[列表格式数据])
6.  
   request是pytest中内置关键字
7.  
    
8.  
   """
9.  
   import pytest
10.  
     
11.  
    # 编写fixture,带参数
12.  
    data = [666, 888, 1000]
13.  
     
14.  
    # request会接收到params=data的参数
15.  
    # 然后request.param（固定写法）每次传递一个参数
16.  
    @pytest.fixture(params=data)
17.  
    def need_data(request):
18.  
    return request.param
19.  
     
20.  
     
21.  
    def test_data(need_data):
22.  
    print(f"测试数据:{need_data}")
23.  
    assert 666 == need_data
24.  
     
25.  
    if __name__ == '__main__':
26.  
    pytest.main()
27.  
     
28.  
    """
29.  
    test_01.py::test_data[666] 测试数据:666
30.  
    PASSED
31.  
    test_01.py::test_data[888] 测试数据:888
32.  
    FAILED
33.  
    test_01.py::test_data[1000] 测试数据:1000
34.  
    FAILED
35.  
    """

说明：上面的例子，通过assert简单判断下拿到的request.param值，有没有在原来的参数列表中。实际上就相当于遍历了一遍参数列表，们可以看到测试方法被调用了3次。

（2）进阶使用

参数是一个元组列表格式的数据

1.  
   """
2.  
   1.学习目标
3.  
   掌握带参数化fixture编写
4.  
   2.操作步骤
5.  
   @pytest.fixture(params=[列表格式数据])
6.  
   request是pytest中内置关键字
7.  
   3.需求
8.  
   4.总结
9.  
   1.pytest fixture 主要是用来完成测试用例执行前后操作
10.  
    例如:测试前后对数据库连接/断开;打开/关闭浏览器APP
11.  
    2.fixture还可以用来准备测试数据
12.  
    带参数fixture
13.  
    有返回值fixture (在实际工作中返回数据比较灵活，推荐使用)
14.  
    3.fixture中的参数
15.  
    scope: 确定fixture作用范围 默认function,class,module,session
16.  
    autouse:当值true时,相当于setup
17.  
    name: 对fixture重命名
18.  
    """
19.  
    import pytest
20.  
     
21.  
     
22.  
    # 编写fixture,带参数
23.  
    @pytest.fixture(params=[("孙悟空", 666), ("猪八戒", 777), ("沙和尚", 888)])
24.  
    def need_data(request):
25.  
    return request.param
26.  
     
27.  
     
28.  
    def test_data(need_data):
29.  
    print(f"测试人物:{need_data[0]}")
30.  
    print(f"测试分数:{need_data[1]}")
31.  
     
32.  
     
33.  
     
34.  
    if __name__ == '__main__':
35.  
    pytest.main()
36.  
     
37.  
    """
38.  
    执行结果：
39.  
     
40.  
    测试人物:孙悟空
41.  
    测试分数:666
42.  
    PASSED测试人物:猪八戒
43.  
    测试分数:777
44.  
    PASSED测试人物:沙和尚
45.  
    测试分数:888
46.  
    PASSED
47.  
    """

总结：params参数支持的格式

• 列表[ ]，
• 元组( )，
• 元素列表[(),(),()]，
• 字典列表[{},{},{}]，提示：只能取{}整体。
• 字典元祖({},{},{})，提示：只能取{}整体。

8、@pytest.mark.usefixtures()的使用

@pytest.mark.usefixtures("fixturename")装饰类也是一种调用Fixture的方式。

@pytest.mark.usefixtures("fixturename")装饰类可以装饰模块、类、函数、方法。

usefixtures与传fixture区别：

如果Fixture有返回值，则不能用`@pytest.mark.usefixtures("fixturename")装饰器修饰用例。

如果Fixture没有返回值，用@pytest.mark.usefixtures("fixturename")装饰器和`@pytest.fixture()装饰器作用一样。

示例：

1.  
   import pytest
2.  
    
3.  
    
4.  
   # 步骤1
5.  
   @pytest.fixture()
6.  
   def login():
7.  
   print("打开APP")
8.  
   print("输入账号，密码，进行登录")
9.  
   yield # 当用例执行完成后,执行yield后的代码
10.  
    print("关闭APP")
11.  
     
12.  
    # 方式一：
13.  
    def test_add_cart(login):
14.  
    print("添加购物车--需要登录")
15.  
     
16.  
     
17.  
    # 方式二：就是把fixture方法传入usefixtures装饰器中
18.  
    @pytest.mark.usefixtures("login")
19.  
    def test_add_address(): #
20.  
    print("添加收货地址--需要登录")
21.  
     
22.  
     
23.  
    if __name__ == '__main__':
24.  
    pytest.main()
25.  
     
26.  
    """
27.  
    执行结果：
28.  
     
29.  
    test_01.py::test_add_cart 打开APP
30.  
    输入账号，密码，进行登录
31.  
    添加购物车--需要登录
32.  
    PASSED关闭APP
33.  
     
34.  
    test_01.py::test_add_address 打开APP
35.  
    输入账号，密码，进行登录
36.  
    添加收货地址--需要登录
37.  
    PASSED关闭APP
38.  
    """

 END绵薄之力

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