详细从入门到精通，pytest自动化测试框架教程一

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前言

pytest框架的几个重要的特点：

简单易用的语法：Pytest使用类似于Python自带的assert语法来编写用例，例如assert a == b，assert not a等，没有特定的断言方法要记忆。

Pytest自动化测试框架：https://www.bilibili.com/video/BV18K411m7FH/

自动发现测试：Pytest通过在文件名和函数名中查找test关键字并且按照名称规则来自动发现测试模块和测试函数，将测试模块转换为测试集。

灵活的测试执行：Pytest可以在多个进程或者多线程中并发执行测试用例，可以与版本控制系统交互，可以快速过滤测试用例并跳过无需执行的用例等。

插件机制：Pytest具有强大的插件框架，可以通过插件集成其他库和工具。例如，pytest-cov插件可以为我们提供覆盖测试数据，pytest-html可以为我们生成漂亮的HTML测试报告等。

环境安装

pytest是python中的第三方库，使用之前需要先安装。
在命令行中运行以下安装命令 ：

pip insatll pytest

检查安装是否成功以及安装的版本，命令行命令如下：

pytest --version

执行上述命令，能够输出版本信息，那就说明安装成功了。

用例编写

当我们通过pytest执行用例时，pytest会自动递归遍历执行路径下所有的目录，根据pytest中默认用例的识别的规则，自动收集测试用例。首先了解一下pytest收集用例时默认的用例识别规则。

1、默认的用例识别的规则
用例文件：所有文件名为 test_ 开头 或者 _test 开头的文件会被识别为用例文件。
用例类：测试文件中每个Test开头的类就是一个测试用例类。
测试用例：测试类中每个test开头的方法就是一条测试用例，测试文件中每个test开头的函数也是一条测试用例。

备注：上述默认的用例查找规则，可在pytest的配置文件进行修改(后续章节会详细介绍配置文件的使用)

另外pytest兼容unittest，以unittest的用例编写规范写的用例，pytest都能够识别出来

2、函数形式编写用例
规则：用例方法名以test开头即可

# \testcases\test_demo1.py

def test_demo():
    assert 100 == 100

使用命令 pytest 就可以执行测试函数，输出结果如下：

C:\testcases>pytest 
======================test session starts ======================
platform win32 -- Python 3.7.3, pytest-5.4.2, py-1.8.0, pluggy-0.13.0
rootdir: C:\testcases
plugins:  testreport-1.1.2
collected 1 item                                                           
test_demo1.py .    [100%]
====================== 1 passed in 0.26s ======================

3、以类的形式编写用例
规则: 测试类命名以Test开头，用例方法以test开头

# test_demo2.py
class TestDome:

    def test_demo1(self):
        assert 11 == 11

    def test_demo(self):
        assert 22 == 21

命令pytest运行上述用例,结果如下：

====================== test session starts ======================
platform win32 -- Python 3.7.3, pytest-5.4.2, py-1.8.0, pluggy-0.13.0
rootdir: C:\testcases
plugins:  testreport-1.1.2
collected 2 items                                                                   
test_demo1.py .F                  [100%]
====================== FAILURES ======================
___________ TestDome.test_demo ____________
self = <test_demo1.TestDome object at 0x0445F450>
    def test_demo(self):
>       assert 22 == 21
E       assert 22 == 21
test_demo1.py:25: AssertionError
====================== short test summary info =======================
FAILED test_demo1.py::TestDome::test_demo - assert 22 == 21
====================== 1 failed, 1 passed in 0.53s ======================

上面的运行结果可以看出来，一条用例执行通过，一条执行失败

执行测试

在上面我们使用的是 pytest这个命令去执行测试用例。关于pytest执行测试，有两种方式，一种是命令行通过pytest这个命令执行，另外在代码中可以通过pytest.main()这个方法来执行测试。接下来就和大家分别详细的介绍一下pytest执行测试的方式和常用的参数

1、执行参数
测试用例

# 测试用例
class TestDome:

    def test_demo1(self):
        print('----测试用例执行-----------')
        assert 11 == 11

参数 -v : 显示测试的详细参数信息

C:\testcases>pytest -v
========================== test session starts ==========================
platform win32 -- Python 3.7.3, pytest-5.4.2, py-1.8.0, pluggy-0.13.0 
cachedir: .pytest_cache
rootdir: C:\git_project\pytest-report-me-main\testcases
plugins: testreport-1.1.2
collected 1 item                                                                         test_demo1.py::TestDome::test_demo1 PASSED          [100%]
========================== 1 passed in 0.27s ==========================

参数 -s: 显示测试执行的输出信息

C:\testcases>pytest -s
=========================== test session starts ===========================
platform win32 -- Python 3.7.3, pytest-5.4.2, py-1.8.0, pluggy-0.13.0
rootdir: C:\testcases
plugins: testreport-1.1.2
collected 1 item     
test_demo1.py::TestDome::test_demo1 ----测试用例执行---输出1--------
----测试用例执行---输出2--------
PASSED
=========================== 1 passed in 0.28s ===========================

2、pytest.main执行的参数传递
pytest.main方法执行测试参数传递方式：

所以的参数放在列表中，每个参数就是列表中的一个元素

pytest.main(['-v','-s'])

详细的参数可以使用命令 pytest -h 查看

3、指定执行的测试目录
命令 pytest 测试目录路径

pytest testcase/

pytest会执行指定目录路径下所有的测试用例

4、指定执行的测试文件
命令 pytest 测试文件路径

pytest testcase/test_demo1.py

pytest会执行指定测试文件中下所有的测试用例

5、指定执行的测试类
命令 pytest 测试文件::测试类

pytest testcase/test_demo1.py::TestClass

pytest会执行指定测试类里面所有的测试用例

6、指定执行的测试用例
命令 pytest 测试文件::测试类::测试方法

pytest testcase/test_demo1.py::TestClass::test_method

一、Python编程入门到精通

二、接口自动化项目实战

三、Web自动化项目实战

四、App自动化项目实战

五、一线大厂简历

六、测试开发DevOps体系

七、常用自动化测试工具

八、JMeter性能测试

九、总结（尾部小惊喜）

只要坚持不懈，就会有所成就。失败不是终点，而是成功之路上必经的一站。每一份努力都值得尊重，因为它们铸就了你的人生。创造属于你自己的未来，把握当下，莫让遗憾留存。

只有付出，才能有回报；只有坚持，才能看到成果。无论前方多少艰难险阻，都请不要放弃自己的梦想。相信自己，勇往直前，未来就在那里等着你！

只有拼搏奋斗，才能成就辉煌。不要停歇脚步，不要畏惧困难。相信自己的能力，勇往直前！成功属于那些敢于追梦、坚持不懈的人！

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